Ad 2) postavení Prahy a POB
K námitce SMS, že postavení měst považuje za neoprávněné, VŠE uvedla:
æ že provedené simulované snížení DP (o kategorii níže) by uvedená města enormně postihlo,
æ že specifičnost uvedených měst vidí nikoli ve druhovosti kompetencí, ale spíše v jejich kvantitě a kvalitě,
æ že pokud jde o majetek – nelze se vyjádřit k vhodnosti jeho „množství“ a struktuře, neboť neexistují standardy, s nimiž by bylo možné hodnoty poměřit.
Ad 4) systémové nastavení konstrukce RUD
æ Zásadní komplikací návrhu je fakt, že jediným východiskem jsou údaje o průměrných skutečných výdajích .
æ Průměrné výdaje neříkají nic ani o efektivitě uskutečněných výdajů ani o „potřebách“ výdajů. Zpracovatel zdůrazňuje, že výdaje obcí jsou determinovány právě příjmy, naopak „optimalizace potřeb“ lze dosáhnout pouze stanovením standardů.
æ Smyslem ani obsahem analýzy nebylo pouhé zprůměrování dat z Arisu, Analýza financování výkonu státní správy a samosprávy u ÚSC nepředstavuje jen rozbor realizovaných výdajů! Došlo také např. k analýze majetku, mandatorních výdajů, odhalení problémových oblastí ve financování ÚSC (místní poplatky, dotační systém…) atd., byť v některých zkoumaných oblastech (mandatorní výdaje, vybavenost, spádovost..) analýza ukázala na nezbytnost navazujících specifických výzkumů pro získání detailních relevantních dat.
Ad 5) aplikace principu mobility v RUD
æ Uplatnění mobility naznačil zpracovatel v několika variantách – podrobněji pak ve 2 variantách (s odlišným postupem i výsledky => demonstrace nápadů).
æ Navíc pro mobilitu „za prací“ nemáme k dispozici údaje o „dojíždějících“ zaměstnancích (pouze o celkových počtech zaměstnanců), u „mobility“ za sportem, kulturou…chybí jakákoli data o počtu dojíždějících..
æ Jakákoli úprava výchozích dat je vhodná jen na základě jednoznačných argumentů, jinak pouze účelově mění výsledek analýzy. Korigování některých výdajů, které ve skutečnosti dosáhly např. stonásobných rozdílů (§ 3312-Hudební činnost: 1–165, odd. 531-Bezpečnost a veřejný pořádek: 5-993 atd.) na max. dvojnásobek deformuje skutečný obraz o progresi výdajů směrem k největším městům natolik, že se lze domnívat, že návrh cíleně směřuje ke zrušení dosavadní pozice měst Prahy a POB.
Pozn.: Návrhy pod body 1 a 3 představují náměty technického rázu (diskusi o nich neodmítáme, ale např. rekategorizace se u současného „spojitého“ modelu jeví jako neopodstatněná).
Propočty promítají pouze vybrané výstupy z analýzy, a to často bez vazby na návrhy zpracovatele a komplexního zapojení poznatků ze všech oblastí analýzy.
Výsledky analýzy výdajů mohou případně sloužit jako doplňkový indikátor vhodných vah v RUD, nikoli jako jediné kritérium (k jakékoli optimalizaci je třeba existence standardů).
Model přerozdělení SD vytvořený na základě návrhu SMS by znamenal ztráty pro Prahu ve výši 15 mld. Kč a POB ve výši 4,6 mld. Kč – podrobněji viz příloha.
Předpoklad propočtu:
Propočet se snaží co nejvíce reflektovat návrh SMS ohledně poměrů mezi kategoriemi u kritéria postupných přechodů, a to bez ohledu na dopady do rozpočtů obcí v porovnání se současným platným systémem RUD.
Vstupní data:
Na základě návrhu SMS ČR byly obce podle počtu obyvatel přeskupeny do následujících kategorií:
|
Kategorie |
Od |
Do |
|
1 |
0 |
500 |
|
2 |
501 |
1 500 |
|
3 |
1 501 |
10 000 |
|
4 |
10 001 |
30 000 |
|
5 |
30 001 |
120 000 |
|
6 |
120 001 |
1 000 000 |
|
7 |
1 000 001 |
a výše |
Níže uvedené váhy vychází z rozdělení výdajových oblastí mezi jednotlivá kritéria, tak jak bylo navrženo SMS ČR. Váha jednotlivých kritérií byla stanovena součtem vah jednotlivých výdajových oblastí.
Položka „Ostatní náklady“ – 16,95 % byla rovnoměrně rozdělena mezi kritérium A a B.
|
A |
Počet obyvatel upravený koeficientem v závislosti na velikostní kategorii obce (*) |
51,29 % |
|
B |
Prostý počet obyvatel |
38,29 % |
|
C |
Počet žáků v obecních školkách a školách |
9,32 % |
|
D |
Rozloha katastrálního území obce |
1,1 % |
Pozn.:
* U části výdajových oblastí byl při stanovení jejich podílů na váze všech položek kritéria A zohledněn vliv mobility, a to podle návrhu SMS ČR, kdy se počítá se stanovením maximální míry mobility na 200%.
Poměrné podíly na kritériu A byly propočteny na základě postupu v části „Výpočet koeficientů pro rozdělení příjmů uvnitř kritéria A“ a představují podíly jednotlivých velikostních kategorií obcí přepočtených na jednoho obyvatele na kritériu A.
q Sdílené daňové příjmy: 116,4 mld. Kč
q V návrhu SMS ČR byly SD navýšeny o objem 1,5 mld. Kč (běžné výdaje na žáky MŠ a ZŠ). Nutností je změna zákona č. 561/2004 Sb., školský zákon, v platném znění, v § 178 a § 179.
Počet ztrátových a ziskových obcí s vyčíslením zisku/ztráty podle velikostních kategorií ve srovnání se současným modelem RUD
|
|
|
Počet obyvatel obce |
|
|
|
tis. Kč |
|
|
K |
KVKO |
od |
do |
Ztrátových |
Výše |
Ziskových |
Výše |
|
1 |
0,4213 |
0 |
100 |
103 |
-13 041 |
426 |
36 712 |
|
2 |
0,5370 |
101 |
200 |
50 |
-13 299 |
999 |
232 374 |
|
3 |
0,5630 |
201 |
300 |
28 |
-10 008 |
855 |
366 908 |
|
4 |
0,5881 |
301 |
1500 |
22 |
-9 417 |
2878 |
4 868 672 |
|
5 |
0,5977 |
1501 |
5000 |
1 |
-145 |
608 |
5 390 576 |
|
6 |
0,6150 |
5001 |
10000 |
0 |
0 |
141 |
3 134 635 |
|
7 |
0,7016 |
10001 |
20000 |
0 |
0 |
70 |
2 470 553 |
|
8 |
0,7102 |
20001 |
30000 |
0 |
0 |
27 |
1 345 508 |
|
9 |
0,7449 |
30001 |
40000 |
0 |
0 |
10 |
659 131 |
|
10 |
0,8142 |
40001 |
50000 |
0 |
0 |
5 |
422 028 |
|
11 |
0,8487 |
50001 |
100000 |
0 |
0 |
16 |
2 017 125 |
|
12 |
1,0393 |
100001 |
150000 |
0 |
0 |
1 |
171 426 |
|
13 |
1,6715 |
150001 |
a výše |
3 |
-4 595 769 |
0 |
0 |
|
14 |
2,7611 |
Hl. město Praha |
1 |
-14 973 971 |
0 |
0 |
|
|
Celkem ČR |
|
|
208 |
-19 615 649 |
6 036 |
21 115 649 |
|
Dopady na velká města
tis. Kč
|
|
Současný |
Návrh |
Rozdíl: |
Index: |
|
Olomouc |
990 659 |
1 162 085 |
171 426 |
117,30% |
|
Brno |
6 685 531 |
4 433 164 |
-2 252 367 |
66,31% |
|
Ostrava |
5 595 164 |
3 852 807 |
-1 742 356 |
68,86% |
|
Plzeň |
2 999 122 |
2 398 076 |
-601 046 |
79,96% |
|
Praha |
36 321 090 |
21 347 119 |
-14 973 971 |
58,77% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
tis. Kč |
|
Počet obyvatel obce |
Návrh SMS ČR |
Současný platný systém RUD |
||||||||
|
od |
do |
Obyvatel |
Žáci |
Rozloha |
Prostý poč. obyv. |
Přechody |
Celkem |
Průměrný výnos na obyvatele |
Celkem |
Průměrný výnos na obyvatele |
|
0 |
100 |
37 774 |
1 934 |
41 737 |
164 298 |
160 064 |
368 035 |
9,74 |
344 363 |
9,12 |
|
101 |
200 |
157 078 |
16 627 |
107 355 |
683 212 |
665 606 |
1 472 800 |
9,38 |
1 253 725 |
7,98 |
|
201 |
300 |
216 851 |
21 231 |
115 012 |
943 195 |
918 890 |
1 998 328 |
9,22 |
1 641 428 |
7,57 |
|
301 |
1500 |
1 929 025 |
1 395 171 |
599 925 |
8 390 308 |
8 329 365 |
18 714 769 |
9,70 |
13 855 514 |
7,18 |
|
1501 |
5000 |
1 548 108 |
2 048 486 |
243 042 |
6 733 507 |
7 034 472 |
16 059 507 |
10,37 |
10 669 075 |
6,89 |
|
5001 |
10000 |
954 537 |
1 327 997 |
76 032 |
4 151 766 |
4 452 737 |
10 008 532 |
10,49 |
6 873 896 |
7,20 |
|
10001 |
20000 |
977 386 |
1 342 902 |
40 423 |
4 251 148 |
4 479 714 |
10 114 186 |
10,35 |
7 643 633 |
7,82 |
|
20001 |
30000 |
662 870 |
837 853 |
19 781 |
2 883 158 |
2 962 472 |
6 703 263 |
10,11 |
5 357 756 |
8,08 |
|
30001 |
40000 |
349 025 |
432 458 |
10 532 |
1 518 087 |
1 666 362 |
3 627 439 |
10,39 |
2 968 308 |
8,50 |
|
40001 |
50000 |
232 247 |
271 076 |
3 128 |
1 010 160 |
1 226 306 |
2 510 670 |
10,81 |
2 088 642 |
8,99 |
|
50001 |
100000 |
1 159 570 |
1 306 099 |
20 179 |
5 043 558 |
6 759 385 |
13 129 221 |
11,32 |
11 112 096 |
9,58 |
|
100001 |
150000 |
100 373 |
111 347 |
1 728 |
436 573 |
612 437 |
1 162 085 |
11,58 |
990 659 |
9,87 |
|
150001 |
a výše |
842 145 |
840 406 |
9 732 |
3 662 916 |
6 170 993 |
10 684 047 |
12,69 |
15 279 817 |
18,14 |
|
Hl. město Praha |
1 212 097 |
1 034 694 |
8 293 |
5 272 025 |
15 032 107 |
21 347 119 |
17,61 |
36 321 090 |
29,97 |
|
|
Celkem ČR |
10 379 086 |
10 988 280 |
1 296 900 |
45 143 910 |
60 470 910 |
117 900 000 |
11,36 |
116 400 000 |
11,21 |
|
[1] SMS požaduje plné krytí přenesené působnosti (problematika přímo nesouvisí s konstrukcí RUD).